当前我们正处于人工智能（AI）改变人类生活的重要转折点之上，一场由AI引领的产业革命即将展开，没有比现在更好的时机去涉足AI领域。随着ABC（人工智能、大数据、云计算）智能时代的到来，企业数字化转型面临更多的机会和选择。如何能在ABC智能时代选择适合企业的人工智能产品、技术是每个企业都面临的挑战。

IDC中国日前发布了《全球大数据分析及人工智能市场2017年预测——中国启示》的最新研究报告。报告基于中国大数据及人工智能市场发展的影响因素，详尽的介绍并解读该领域的十大技术及市场趋势预测。

1. 数据变现。至2019年，中国将有三分之一的500强企业中其基于数据的产品收入将会是其他产品、服务的两倍。

2. 嵌入式AI、机器学习。到2018年，55%的企业以及ISV的开发者都将在产品中嵌入至少一个认知/AI、机器学习的功能，在商业分析工具领域，这一比例将会更高。

3. 云服务解决方案。到2018年。特定的分析领域将会出现新的云服务定价模式，企业在云上面的支出将是本地部署的两倍甚至更多。

4. APIs。到2019年，API将是连接数据、算法及数字经济价值链、云、数据中心等决策支持服务的主要机制。

5. 智能助理。到2019年，将有65%的企业级应用会嵌入智能助理来辅助管理员工日常工作涉及的技能和专业知识。

6. 物联网分析。到2019年，受集成式处理器的推动，高效率的IOT工作都会将流分析与机器学习结合来处理数据等内容。到2019年，受益于嵌入式处理器的应用，物联网的工作任务都会结合流分析与机器学习来处理数据。

7. 开源产品。到2018年，IT部门及业务部门在数据分析和管理领域支出协同的要求将推动企业认真去评估开源以及付费的软件上总体支出上的差别。

8. AI反对运动。到2020年，对认知/AI解决方案的偏见以及其透明程度的缺失，将会引起部分激进者的反对运动，将引发不到10%的消费者放弃该类产品。

9. 内容分析。到2020年，50%的企业将采用高级分类处理方案来采集、保存并处理非结构化的内容，以提高分析效率。

10. 新架构。到2020年，主流的分析架构都将包含基于目标进行优化的解决方案，其中三分之一的产品会将关系型及非关系型数据的处理结合在一起。

IDC中国大数据及人工智能研究经理卢言霞认为："2016年中国大数据市场逐渐走向成熟，行业应用开始落地，人工智能领域的创新应用崭露头角。进入2017年，大数据应用解决方案中将逐步嵌入高级分析、内容分析、深度学习等技术。互联网以及传统的IT企业也将加速人工智能产品商业化的进程。大数据市场竞争将更加激烈，行业从客户资源之争转向合作伙伴生态体系之争。同时，随着新玩家的加入，人工智能市场潜力会进一步爆发。"